Odwiedzający stronę jest losowany do danego wariantu dopóki nie wyczyści danych prywatnych przeglądarki, lub do czasu ukończenia testu.
Drugi sklep może prowadzić niezależną sprzedaż w trakcie przeprowadzania testu A/B, nie będzie to miało wpływu na wyniki testów.
Statystyki takie jak Google Analytics będą zliczane zawsze dla sklepu, który przeprowadza test, bez względu na wylosowany wariant. Jedynie wejście na adres www sklepu drugiego spowoduje zliczenie statystyk dla tego sklepu.
Podczas testu A/B użytkownik wchodzący na wariant B widzi maskę sklepu, który został wybrany jako wariant B. Zależnie od ustawień dziedziczenia może też zobaczyć inne elementy drugiego sklepu. Wizualnie więc wariant B może prezentować się tak samo jak drugi sklep
Nie przestaje jednak być sklepem pierwszym - to oznacza, że takie elementy jak np. ceny, statystyki Google Analaytics, raporty systemowe, czy konfiguracja e-maili jest dla tego sklepu stała i nie zmienia się w zależności od wariantu.
Testy A/B idealnie nadają się do sprawdzania skuteczności następujących elementów panelu:
W dziale ADMINISTRACJA \ Instalacja, dezinstalacja i konfiguracja sklepów można zarządzać które z tych elementów mają być takie same w obu wariantach, a które z nich mają być ustawiane indywidualnie. Należy wykorzystać do tego możliwość konfiguracji współdzielenia ustawień
Po wyłączeniu testów A/B drugi sklep zostanie zindeksowany przez crawler aby tego uniknąć należy w /robots.txt dodać disallow dla drugiego sklepu. Nie jest to robione automatycznie ponieważ sklep z którego pobieramy konfigurację może być autonomicznym sklepem a nie jedynie przechowalnią konfiguracji.
Zamówienia zakończone porażką to takie, które są stracone (status stracone), klient anulował, są fałszywe, połączone lub reklamowane.
Nie. Jeśli wprowadzisz zmiany w masce podczas włączonych testów A/B, w których wykorzystywany jest ta maska, to zmiany te nie będą uwzględnione do czasu zakończenia / wyłączenia testów A/B. Jest to celowe działanie, gdyż wprowadzenie zmian w masce wykorzystywanym podczas testów A/B mogłoby wypaczyć wyniki tych testów.